Айтишники в РФ недовольны зарплатой и готовы уйти

Ещё года два назад профессия айтишника в России была синонимом стабильности и высоких доходов. Сейчас всё изменилось. Исследование агентства «Марк аналитик», проведённое для «ИКС Холдинга», показало: 73% российских IT-специалистов хотят немедленно сменить работодателя.

45% опрошенных недовольны уровнем зарплаты, 31% не видят карьерного роста, 28% считают, что профессиональное развитие остановилось, а 23% признаются в усталости и эмоциональном выгорании.

Главное — разрыв между реальными и ожидаемыми доходами. Сейчас участники опроса в среднем получают 181 тысячу рублей, хотели бы — 258 тысяч. Разница почти в 77 тысяч говорит о столкновении ожиданий с новой экономической реальностью, где люди конкурируют с нейросетями.

Генеральный директор сервиса GdeRabota.ru Екатерина Агаева отметила: «Зарплатные ожидания специалистов сформировались во времена активного, взрывного роста IT-отрасли, когда компании вели отчаянную борьбу за каждого кандидата и постоянно повышали выплаты. Сегодня ситуация изменилась. Рынок стал более зрелым, спокойным и прагматичным. Компании больше не готовы автоматически повышать оклады только за сам факт того, что кандидат трудится в сфере IT».

Основатель нейроартели «Полезные цифры» Андрей Вишняков считает, что рынок напоминает хорошо обученную нейросеть, постоянно оптимизирующую ресурсы. Желание сменить работу, разрыв зарплат и рост выгорания — последствия перестройки, связанной не столько с экономикой, сколько с массовым внедрением ИИ.

По мнению Вишнякова, ИИ не заменяет разработчиков, а меняет карту профессиональных компетенций. Теперь ценится не скорость написания кода (ИИ делает это быстрее и лучше), а умение понимать бизнес-задачи, грамотно ставить задачи и контролировать работу нейросетей.

Из-за внедрения ИИ выросли требования и к новичкам. Если раньше компании набирали джуниоров для простых задач под руководством опытных коллег, то теперь часть такой работы выполняют нейросети. Агаева пояснила: «Если раньше компания нанимала несколько новичков, которые выполняли простые задачи под руководством опытного наставника, то теперь эту работу проще и дешевле сделать одному специалисту с ИИ-помощниками».

Каждый четвёртый участник опроса признался, что именно усталость заставляет задуматься об увольнении. Парадокс: ИИ должен снижать нагрузку, убирая рутину, но происходит обратное. Вишняков объясняет: современные разработчики всё чаще не создают код с нуля, а проверяют результаты генерации нейросетей. «Работа с ИИ требует от специалиста нового навыка — нужно постоянно верифицировать, управлять контекстом, выстраивать диалог с моделью. Это энергозатратно и не вписывается в прежнюю линейную модель „написал — сдал“», — отметил эксперт.

Тот факт, что 73% сотрудников задумываются о смене работы, не означает немедленного кадрового коллапса. Агаева уточнила: «Желание сменить работу не говорит о том, что три четверти сотрудников уже завтра напишут заявления на увольнение. Это свидетельствует о том, что специалисты активно следят за рынком, сравнивают условия и психологически полностью готовы к переменам, если откроется действительно интересное и финансово оправданное предложение».

Вишняков считает, что будущее не за теми, кто использует ИИ просто как инструмент, а за теми, кто интегрирует нейросети в архитектуру своего мышления. «ИИ — это уже не „помощник“, а новый фактор производства», — резюмировал он.